Yi-Cheng Lin

Esaminando come i codec mantengono i toni emotivi nei dati vocali.

Un nuovo dataset mette in evidenza i pregiudizi nei modelli di linguaggio basati su genere ed età.

Questo articolo parla di metodi di allenamento efficienti per modelli di voce usando l'apprendimento autosupervisionato.

Il modello MCMamba migliora la qualità del parlato in ambienti rumorosi usando informazioni spaziali e spettrali.

Questo studio migliora i sistemi di riconoscimento delle emozioni per lingue meno comuni usando dati ad alta risorsa.

Uno sguardo ai risultati della sfida Codec-SUPERB e ai metodi di misurazione delle performance del codec.

Creare un modello di intelligenza artificiale per conversazioni naturali in mandarino taiwanese.