Yejin Choi

La ricerca mostra come i LLM possono rivelare dati di addestramento, sollevando preoccupazioni sulla privacy.

Scopri come il riassunto automatico sta cambiando l'elaborazione e il consumo delle informazioni.

Esaminando le opinioni pubbliche sui benefici dell'IA, i rischi e la necessità di voci diverse.

Scopri come il feedback di preferenza migliora i risultati dei modelli linguistici.

MINT-1T è il più grande dataset open-source per addestrare modelli multimodali.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione dei modelli di linguaggio dei diversi valori umani.

Scopri l'importanza delle misure di sicurezza nei modelli linguistici.

Introduzione di uno strumento per migliorare la sicurezza nelle interazioni con i modelli linguistici.

Usare la tecnologia per migliorare il fact-checking e combattere la disinformazione in modo efficace.

Analizzare come i LLM fanno scelte morali tra lingue e culture.

Uno studio rivela rischi sorprendenti nel condividere dati sensibili con chatbot.

Un nuovo benchmark valuta i LLM per l'accuratezza fattuale.

xGen-MM migliora i modelli multimodali per un apprendimento migliore di immagini e testo.

Potenziare i LLM con aiuti di memoria esterna per compiti di ragionamento a più passaggi.

Uno strumento per analizzare i registri delle chat in modo rapido ed efficace per i ricercatori.

KALE combina immagini con didascalie ricche per una comprensione migliore.

Scopri come la fusione dei token negativi sta cambiando la generazione di immagini AI.

I ricercatori sviluppano strumenti per affinare testi e progettare proteine in modo efficiente.