Ye Li

Esplorando metodi per migliorare le performance dei robot in ambienti imprevedibili.

Un nuovo framework aiuta i ricercatori a valutare gli effetti del crossover nei trattamenti nei trial clinici.

Un nuovo metodo potenzia i sistemi LiDAR per migliorare la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo framework valuta le prestazioni del SLAM in condizioni difficili.

Nuovo framework migliora l'efficienza dei Vision Transformers mantenendo la precisione.

Scopri come le PINN integrano la fisica con le reti neurali per risolvere equazioni complesse.

Esplorando tassi di apprendimento migliorati nelle reti neurali per il calcolo scientifico.

Lo stress in gravidanza può influenzare la salute della mamma e del bambino, colpendo crescita e sviluppo.

Esplorando come i neuroni cercano di guarire e le proteine coinvolte.

Presentiamo TFPONets per risolvere problemi di interfaccia usando tecniche di deep learning.

Presentiamo ComFNO, un metodo per affrontare equazioni differenziali complesse usando il deep learning.

Presentiamo PI-TFPONet: un metodo per risolvere PDE parametriche senza grandi dataset.

Gli operatori neurali offrono nuove soluzioni per complesse equazioni differenziali parziali nella scienza e nell'ingegneria.