Xinxing Xu

FedIns affronta le sfide dei dati nell'apprendimento federato per migliorare le prestazioni del modello.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi con meno dati.

RLPeri migliora i test del campo visivo per una maggiore velocità e precisione.

CPT migliora le prestazioni dei modelli black-box senza accesso diretto ai parametri interni.