Xintao Wu

Heckman-FA automatizza la selezione delle caratteristiche, migliorando le previsioni nonostante i dati mancanti.

Un nuovo metodo per scegliere le dimostrazioni migliora le prestazioni del modello nei compiti di linguaggio.

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Esplorare le capacità dei modelli di linguaggio visivo nell'analisi delle immagini al microscopio.

CausalDiffAE migliora il controllo sulle caratteristiche delle immagini attraverso la generazione controfattuale.

Questo articolo parla del soft prompting come metodo per l'unlearning delle macchine nei LLM.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nelle previsioni dei modelli linguistici.