Xiao Ding

Questo studio esamina come diverse fonti di dati influenzano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

La ricerca sugli inibitori KRAS mette in evidenza approcci innovativi nella scoperta di farmaci.

SE-GPT migliora i modelli di linguaggio con l'apprendimento autonomo dalle esperienze nel tempo.

UniCE migliora l'estrazione di eventi causa-effetto in frasi complesse.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio diagnosticando le carenze di conoscenza senza dati etichettati.

Questo studio svela come i LLMs adattano il loro apprendimento attraverso i modelli di attenzione.