Xiangyang Xue

Il nuovo modello migliora la comprensione dei robot del loro ambiente per una migliore performance nei compiti.

Nuovo framework migliora il rilevamento di oggetti noti e sconosciuti nello spazio tridimensionale.

EAFormer migliora l'accuratezza nell'isolare il testo dalle immagini usando le informazioni dei bordi.

Esplorando nuovi metodi per migliorare la ricostruzione della superficie neurale usando caratteristiche diverse.

Un nuovo metodo per modifiche 3D senza soluzione di continuità usando immagini multi-prospettiva.

MVGenMaster rivoluziona la creazione di contenuti 3D con tecniche innovative di generazione delle immagini.

I robot imparano a afferrare gli oggetti velocemente con SparseGrasp, usando poche immagini.