Willie Neiswanger

Uno studio su come migliorare l'efficienza dell'addestramento per i modelli linguistici usando il dataset SlimPajama.

Introducendo il Co-Insegnamento Consapevole dell'Importanza per ottimizzare il design.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di risoluzione delle PDE mentre misura l'affidabilità delle previsioni.

IsoBench valuta come i modelli gestiscono testo e immagini per identificare i punti di forza.

Esaminando l'importanza della valutazione dei dati per i modelli di linguaggio e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo per un tuning efficiente degli iperparametri e gestione dei costi nell'addestramento dell'IA.

La ricerca svela un nuovo riferimento per migliorare la comprensione della geometria da parte dell'IA.