Tomasz Trzciński

Un nuovo metodo per creare sistemi di punteggio che affrontano efficacemente più classi.

SEED usa una selezione di esperti per migliorare l'apprendimento nel tempo.

La ricerca mostra che i metodi di regolarizzazione generali migliorano le performance degli agenti RL off-policy in diversi compiti.

Un nuovo metodo che usa modelli generativi per migliorare la retention della conoscenza nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning riducendo l'uso delle risorse mentre aumentano l'accuratezza.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo e l'adattabilità dei grandi modelli pre-addestrati.

Nuovo metodo migliora come i modelli di deep learning segmentano le immagini mediche 3D.

Uno studio su come migliorare i metodi TTA per le variazioni dei dati nel mondo reale.

Un nuovo strumento stima la pressione nell'arteria polmonare usando video di imaging del cuore.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

La ricerca mostra come l'NMC può migliorare l'adattabilità del machine learning.