Tianlin Li

Uno studio rivela nuove tecniche per attacchi backdoor sui modelli linguistici con impatto minimo.

Questo approccio migliora l'efficienza nell'addestramento dei modelli su grandi dati di grafi, proteggendo al contempo la privacy.

Un nuovo metodo per proteggere i diritti individuali dall'uso improprio delle immagini nelle animazioni.

Un nuovo framework punta a scoprire i pregiudizi negli scenari di gioco di ruolo dei modelli linguistici.

Un database per combattere i difetti di backdoor nei modelli di deep learning.