Shaofeng Zou

Nuove tecniche migliorano le performance del modello contro i cambiamenti nei dati usando funzioni di perdita non convessi.

Un metodo per addestrare gli agenti a seguire le regole mentre massimizzano i premi.

Nuovo algoritmo migliora l'efficienza dell'apprendimento su più compiti.

Introduzione di algoritmi per bilanciare obiettivi multipli nei compiti di ottimizzazione.