Shahzaib Iqbal

Un nuovo modello migliorala segmentazione delle immagini retinali per la diagnosi delle malattie.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cutanee per la rilevazione precoce del cancro.

Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'identificazione delle impronte digitali senza contatto.

Presentiamo LSSF-Net, un modello leggero per una segmentazione precisa delle lesioni cutanee.

TBConvL-Net migliora precisione ed efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Introducendo un nuovo metodo per segmentare con precisione le lesioni cutanee usando tecniche avanzate.

Nuovi metodi mirano a migliorare l'analisi delle impronte digitali latenti per le indagini criminali.

TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.

LVS-Net migliora l'analisi delle immagini retiniche per una diagnosi precoce delle malattie.