Se-Young Yun

Preference Flow Matching offre un nuovo modo per allineare i risultati dell'IA con le preferenze degli utenti.

Il Block Transformer migliora la velocità e l'efficienza del trattamento del testo nei modelli di lingua.

Nuovi metodi nel Federated Learning migliorano la privacy e le prestazioni del modello mentre gestiscono dati diversi.

Un nuovo approccio per classificare i dati tabulari usando gli ICL-transformers mostra risultati promettenti.

La ricerca sottolinea il ruolo del video nel migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

BAPO migliora i modelli linguistici mantenendo le conoscenze essenziali e le preferenze degli utenti.

Nuove sequenze di confidenza migliorano la stima dell'incertezza nei modelli statistici.

TACS aiuta gli scienziati a creare molecole stabili con proprietà desiderate.