Ruobing Xie

ColaRec unisce segnali di collaborazione e contenuti per migliorare le raccomandazioni degli articoli.

I nuovi modelli migliorano le capacità di ragionamento in vari compiti, aumentando le performance dell'AI.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni usando gli ID degli utenti e dati testuali ricchi.

Questo articolo parla di come migliorare i sistemi di raccomandazione incorporando sia il feedback positivo che quello negativo degli utenti.

Uno sguardo al modello HMoE e ai suoi vantaggi nel processamento linguistico.

Presentiamo PIP, uno strumento per rilevare attacchi avversari nei LVLM.

Un nuovo metodo riduce gli errori nell'analisi delle immagini AI e nella generazione delle risposte.

Scopri come JointCrop e JointBlur migliorano il machine learning dalle immagini.