Ruichu Cai

Uno sguardo alle sfide nel valutare gli impatti dei trattamenti in sistemi interconnessi.

Combinare la conoscenza causale con l'apprendimento per rinforzo migliora il processo decisionale dell'IA.

Esplora come i modelli di scoperta causale analizzano i dati di conteggio per prendere decisioni migliori.

Un nuovo metodo migliora la stima degli effetti causali in ambienti interconnessi.

Automatizzare la selezione delle variabili proxy migliora la stima degli effetti causali negli studi osservazionali.

Uno sguardo ai metodi per comprendere gli effetti a lungo termine in diversi settori.

TP-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche sfruttando le informazioni temporali.