Robert Underwood

Indagando sulle tecniche di compressione lossy per gestire grandi dataset nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel salvare gli stati del modello durante l'allenamento.

HoSZp permette calcoli efficienti su dati scientifici compressi, migliorando i flussi di lavoro di analisi.

Un nuovo compressore migliora le prestazioni di GMRES nella risoluzione di equazioni lineari.