Ricky T. Q. Chen

Nuove tecniche migliorano la generazione di dati in ambienti ristretti usando modelli di diffusione riflessa.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nella generazione di dati usando modelli di diffusione.

I ricercatori usano FlowMM per prevedere e creare nuovi materiali cristallini in modo efficiente.

Presentiamo il Discrete Flow Matching per migliorare le tecniche di generazione di dati discreti.

Scopri come i modelli generativi creano nuovi dati che riflettono schemi esistenti.