René Vidal

Questo studio mette in evidenza come l'organizzazione dei dati influisce sulla resilienza del machine learning.

TEAR allinea in modo efficiente grandi set di punti 3D, superando problemi di outliers e di memoria.

Box-NN migliora le prestazioni del modello contro le sfide avversarie in modo semplice ed efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento e la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio.

Un approccio nuovo migliora la chiarezza nei rapporti di radiologia per una migliore comprensione da parte delle macchine.

FGPS offre soluzioni innovative per sistemare le immagini sfocate in modo efficace.