Razvan Pascanu

Un approccio fresco migliora le connessioni tra le immagini e le loro didascalie.

Esaminando modi per mantenere le abilità nel RL durante il fine-tuning.

La ricerca rivela strategie per migliorare l'adattabilità delle reti neurali in condizioni dinamiche.

Hawk e Griffin hanno stabilito un nuovo standard nell'elaborazione linguistica efficiente.

Esaminando il ruolo della rappresentazione nel PPO e il suo impatto sulle prestazioni dell'agente.

Un'analisi delle difficoltà dei Transformers con compiti di conteggio e copia.

Esplora il ruolo dei meccanismi di attenzione nel machine learning.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Indagare su come i transformer imparano e generalizzano dai compiti compositivi.

Un nuovo approccio aiuta le reti neurali ad imparare da dati in movimento senza dimenticare le conoscenze passate.