Ravid Shwartz-Ziv

Indagare cambiamenti inaspettati nel comportamento dei modelli linguistici durante l'allenamento.

La ricerca svela un metodo per creare modelli linguistici più piccoli usando meno risorse.

Un dataset completo che migliora l'analisi degli argomenti nei dibattiti.

Il campionamento min-p offre un approccio promettente per migliorare la generazione di testi.

Esaminando come le reti neurali apprendono dai dati e i fattori che influenzano le loro prestazioni.

Nuove tecniche migliorano la capacità dei grandi modelli di linguaggio nel ragionamento aritmetico complesso.

Scopri come funzionano gli LLM e i loro strati unici.

Scopri come le macchine interpretano i video, dai clip divertenti alle applicazioni critiche.