Qian Lin

Questo studio esamina i fattori che influenzano le curve di apprendimento nella Kernel Ridge Regression.

Uno sguardo agli algoritmi spettrali e al loro ruolo nelle predizioni del machine learning.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale nell'IA, garantendo sicurezza ed efficienza.

Questo articolo parla dei classificatori a kernel e delle loro prestazioni negli spazi di Sobolev.

Esaminando l'effetto di saturazione nella Regressione Kernel Ridge e le sue implicazioni per le previsioni.

Uno sguardo alle sfide e alle intuizioni della regressione a kernel in contesti ad alta dimensione.

Esaminando come la flessibilità nei modelli migliori l'accuratezza predittiva attraverso aggiustamenti dinamici.