Pietro Liò

Un approccio innovativo per comprimere i dati del traffico di rete in modo efficiente.

Le SDE neuronali grafiche migliorano l'accuratezza del modello incorporando la casualità nell'analisi dei dati.

Questo studio valuta GNN avanzate per generare grafi molecolari in modo più efficace.

SFAVEL offre un approccio auto-supervisionato per la verifica automatica dei fatti.

L'Augmentation delle Hyperedge migliora i GNN catturando relazioni complesse nei dati.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei filtri grafici su vari tipi di dati.

Un nuovo modello migliora il design degli anticorpi combinando tecniche generative e fisica.

xAI-Drop sfrutta l'interpretabilità per migliorare le prestazioni e la chiarezza delle Reti Neurali Grafiche.

Un nuovo modo per studiare la polarizzazione della radiazione cosmica di fondo e le onde gravitazionali usando le reti neurali.

I nuovi modelli semplificano l'ingegneria delle proteine per diverse applicazioni.

Esplorando come i LLM stiano plasmando il futuro della salute.

Nuovo metodo migliora la capacità della NAR di trovare più soluzioni ai problemi.

HetSheaf migliora la rappresentazione dei dati in grafi eterogenei per una migliore performance del modello.

La ricerca unisce la SERS e il deep learning per migliorare la diagnosi sanitaria usando campioni di urina.