Olga Fink

Uno studio su due metodi chiave per rilevare guasti nei motori.

Un nuovo modello migliora la regressione simbolica attraverso tecniche di apprendimento adattivo.

Le reti neurali grafiche aiutano a prevedere il comportamento dei cuscinetti a rulli, migliorando il monitoraggio e la manutenzione.

Nuovi metodi migliorano la pianificazione delle missioni e l'uso della batteria nel trasporto aereo urbano.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di campioni anomali in ambienti di dati misti.

Presentiamo CUT, un framework per la generazione di anomalie realistiche e diverse senza formazione extra.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti in ambienti industriali in cambiamento.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dei modelli su diversi tipi di dati.

Le tecniche di machine learning stanno cambiando il modo in cui modelliamo il comportamento dei materiali sotto stress.

Integrare eventi futuri migliora l'accuratezza nei metodi di previsione energetica.

Nuovi metodi possono migliorare i dati sulla qualità dell'aria da sensori economici.