Nicolas Papernot

Esplorare come l'unlearning delle macchine aiuti nella privacy dei dati e nella conformità.

Le backdoor architettoniche presentano seri rischi per la sicurezza nelle reti neurali, spesso restando non rilevate.

Uno sguardo a come i modelli possono perpetuare pregiudizi e influenzare l'equità.

Nuovi metodi migliorano l'audit della privacy, concentrandosi sui modelli di stato nascosto nel machine learning.

Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.

Questo articolo esamina i rischi legati ai LLM e propone modi per migliorare la sicurezza.

Scopri come la Dopamina Artificiale simula l'apprendimento del cervello per migliorare l'IA.