Nicola Strisciuglio

Questo articolo esplora come le reti neurali utilizzano le frequenze nelle immagini per la classificazione.

DFM-X migliora le reti neurali affrontando l'apprendimento shortcut grazie a intuizioni sulle frequenze.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini per un'analisi medica migliore.

CAST migliora l'efficienza dell'autoattenzione nei modelli Transformer per sequenze lunghe.

L'augmentazione della base di Fourier ausiliaria aumenta la robustezza delle immagini nei modelli di visione artificiale.

Un nuovo modello migliora il deep learning per il riconoscimento delle immagini.

Combinare descrizioni testuali con dati visivi migliora il riconoscimento degli ambienti interni.