Muhammad Awais

Esplorare nuovi metodi per il riconoscimento degli oggetti usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni separando gli indizi spaziali da quelli temporali.

Nuovi metodi accelerano l'allenamento per il mascheramento delle immagini senza perdere prestazioni.

Un nuovo modello migliora la diagnosi automatizzata delle radiografie toraciche attraverso l'apprendimento auto-supervisionato.

MV-RGBT offre un dataset realistico per valutare i metodi di tracking RGBT.

Nuovi metodi rivelano vulnerabilità nei modelli medici attraverso attacchi backdoor.