Mohammad Aliannejadi

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli di soddisfazione degli utenti con dataset bilanciati.

La ricerca mostra che più query migliorano i sistemi per un recupero delle informazioni migliore.

Introducendo un framework per una valutazione delle performance delle query più accurata nel recupero delle informazioni.

Il contesto gioca un ruolo fondamentale nel valutare le prestazioni dei sistemi di dialogo.

Il feedback degli utenti, soprattutto i commenti di follow-up, migliora le valutazioni dei sistemi di dialogo.

Migliorare il recupero dei documenti ottimizzando le liste dei risultati per l'esperienza dell'utente.

Scopri come il framework TREx migliora le raccomandazioni per lo shopping online.

TREC iKAT punta a migliorare le interazioni con gli agenti conversazionali attraverso dialoghi personalizzati.

Uno sguardo a come i sistemi IR generativi possono trasformare la ricerca di informazioni.

Il few-shot indexing migliora il recupero delle informazioni combinando in modo efficiente i processi di indicizzazione e recupero.

I ricercatori parlano dell'impatto dei LLM sui sistemi di valutazione del recupero delle informazioni.

Un nuovo modo per valutare come le citazioni supportano le affermazioni nel testo generato.

Collegare i mercati per migliorare le risposte alle domande sui prodotti.

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