Michael Muehlebach

Una nuova visione sugli algoritmi come entità dinamiche che interagiscono con il mondo.

Questo metodo sembra promettente per applicazioni nella robotica e nella medicina.

Un nuovo approccio combina strategie basate su modelli e strategie senza modelli per migliorare le performance del sistema.

L'apprendimento per rinforzo open-loop offre un modo nuovo per gli agenti di fare scelte.

Un nuovo metodo offre fasce di prestazione per la segmentazione delle immagini nelle applicazioni mediche.