Michael Gastpar

Uno sguardo dettagliato su Sibson's -informazione mutua e le sue applicazioni multifaccettate.

Questo studio esplora come i trasformatori apprendono dai processi di Markov attraverso l'inizializzazione e il flusso del gradiente.

Scopri come la compressione dei prompt può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici e ridurre il consumo di risorse.

Indagare l'interazione dei trasformatori con i dati di Markov svela intuizioni sull'efficienza del modello.