Max Tegmark

I livelli di accesso nelle audit AI influenzano l'efficacia e l'identificazione dei rischi.

Questo articolo esamina come le reti neurali gestiscono le risorse per compiti complessi.

MIPS offre un nuovo modo per creare programmi a partire da reti neurali.

Uno studio rivela che i modelli linguistici usano caratteristiche complesse e multidimensionali per elaborare il linguaggio.

Questo studio esplora come le rappresentazioni delle reti neurali si evolvono durante l'addestramento, ispirandosi alla natura.

Le Reti Kolmogorov-Arnold offrono soluzioni innovative per l'analisi dei dati e l'apprendimento.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

DafnyBench fa il benchmark degli strumenti di verifica del software, aprendo la strada a una programmazione affidabile.

Uno studio sulle capacità dei trasformatori nel modellare oscillatori armonici semplici.

Uno sguardo approfondito su come i modelli linguistici mantengono l'accuratezza con i cambiamenti strutturali.

KANs collega l'AI e la scienza, semplificando problemi complessi e migliorando la ricerca.