Martha White

Esaminando l'apprendimento rinforzato lifelong con un focus sulla metodologia di tuning dell'uno percento.

Un nuovo metodo che migliora la pianificazione e il processo decisionale nel reinforcement learning.

Esplora come le esperienze recenti influenzano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Una panoramica dei metodi di esperienza replay e il loro impatto sull'efficienza dell'apprendimento.

Esaminando i limiti del benchmarking e il valore del testing scientifico.

Un nuovo approccio migliora i confronti tra algoritmi di apprendimento per rinforzo in ambienti diversi.

Nuove politiche migliorano il processo decisionale nell'intelligenza artificiale grazie a un'esplorazione flessibile.

Le RTU migliorano l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento sequenziale e nei compiti di controllo.

Esplora come i robot imparano in modo efficace con il metodo del Gradiente di Valore d'Azione.