Marco F. Huber

Un nuovo modello punta a migliorare il modo in cui i robot capiscono il loro ambiente.

Un nuovo metodo migliora il design dei circuiti per ottenere risultati migliori nel quantum machine learning.

Un nuovo approccio migliora la previsione dei fotogrammi video usando conoscenze di dominio.

Esaminare come l'AI spiegabile può aiutare a certificare i sistemi di AI.

Gli scienziati usano Reti Neurali Quantistiche per prevedere in modo efficiente gli stati molecolari entusiasti.