Maarten de Rijke

Esaminando come i modelli imparano da più didascalie e le scorciatoie che trovano.

Scopri l'efficienza del recupero generativo nella ricerca di documenti.

Scopri come l'attribuzione delle caratteristiche spiega le decisioni di ranking nei sistemi automatizzati.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli di soddisfazione degli utenti con dataset bilanciati.

Uno sguardo sulle tecniche di recupero dense e generative e il loro impatto.

Introducendo un framework per una valutazione delle performance delle query più accurata nel recupero delle informazioni.

Uno studio sull'efficacia delle tecniche ULTR per migliorare il ranking nelle ricerche.

Il contesto gioca un ruolo fondamentale nel valutare le prestazioni dei sistemi di dialogo.

Un framework migliora le raccomandazioni sui prossimi punti di interesse usando modelli di linguaggio grandi e dati contestuali.

Il feedback degli utenti, soprattutto i commenti di follow-up, migliora le valutazioni dei sistemi di dialogo.

Migliorare il recupero dei documenti ottimizzando le liste dei risultati per l'esperienza dell'utente.

Un nuovo metodo per correggere il bias nei sistemi di raccomandazione.

Scopri come il framework TREx migliora le raccomandazioni per lo shopping online.

Presentiamo un metodo che migliora la sintesi dei dati tra più tabelle in base alle query degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei sistemi di raccomandazione per un'esperienza utente migliore.

Un nuovo approccio usa i LLM per migliorare efficacemente le raccomandazioni agli utenti.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene i modelli linguistici seguono più istruzioni in sequenza.

BootRet migliora l'accuratezza del recupero dei documenti con aggiornamenti dinamici degli identificatori.

Questo studio mette in evidenza l'importanza della granularità dei dataset nel migliorare i sistemi di retrieval immagine-testo.

Nuovi approcci migliorano la sicurezza e l'efficacia dei sistemi di ranking nei servizi online.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli di collegamento delle entità nei contesti conversazionali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza del ranking per un'esperienza utente migliore.

La ricerca sviluppa sistemi che si adattano ai vari tipi di domande per risposte migliori.

Assicurarsi che i modelli linguistici forniscano informazioni affidabili e accurate tramite citazioni appropriate.