Laurence Aitchison

Uno studio rivela il compromesso tra performance sinaptica ed efficienza energetica.

Esplorando i vantaggi e l'efficienza dei DKM convoluzionali nei compiti d'immagine.

Nuovo studio esamina il ruolo dell'apprendimento delle rappresentazioni nei compiti sui grafi.

Impara a regolare il weight decay per migliorare le prestazioni del modello in AdamW.

Una panoramica delle pratiche che minano la fiducia nelle valutazioni dei modelli di machine learning.

CPMGEM offre previsioni di pioggia ad alta risoluzione a prezzi convenienti per aiutare nell'adattamento al clima.

Questo articolo parla degli MLSAE e del loro ruolo nell'analizzare i livelli dei modelli di linguaggio.