Konstantinos Kamnitsas

Questo studio esamina un metodo per migliorare la rilevazione delle malattie usando dati multimodali.

I modelli di base come CLIP offrono sia opportunità che pericoli nascosti nell'IA.

I ricercatori usano l'apprendimento semi-supervisionato per avere previsioni migliori nelle immagini mediche.

Esplorando la necessità di controlli di qualità nei report di radiologia generati dall'AI.

Metodi per migliorare la fiducia nelle previsioni dell'IA per le immagini mediche.

FedPIA migliora il machine learning proteggendo la privacy dei dati sensibili.