Katherine Driggs-Campbell

Un nuovo approccio combina simulazione e dati offline per testare meglio i robot.

I robot imparano a riporre oggetti usando meno esempi e una previsione d'interazione migliorata.

Uno studio rivela come i guidatori preferiscano comunicare mentre sono distratti.

Uno sguardo alle cause e alla rilevazione delle imprecisioni nelle decisioni dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel reinforcement learning grazie a una stima precisa del gradiente della politica.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot valutano l'ambiente circostante con un'etichettatura minima.

Approcci innovativi per ridurre il traffico aiutando i guidatori con consigli in tempo reale.

Esplorare le interazioni e le preferenze dei conducenti con i sistemi RTA.

Un sistema per la generazione di immagini in tempo reale migliora l'operazione di robot remoti nell'agricoltura.