La ricerca dimostra che il machine learning può prevedere i confini di fase non Hermitiani usando dati Hermitiani.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca dimostra che il machine learning può prevedere i confini di fase non Hermitiani usando dati Hermitiani.
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Nuovo metodo consente un controllo preciso dei comportamenti quantistici usando il machine learning.
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Controlla i magoni con campi elettrici in materiali multiferroici come il NiI.
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Ricerca sulle transizioni di fase nei materiali quantistici usando il formalismo di Lee-Yang.
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I monostrati di VCl mostrano proprietà magnetiche e orbitali uniche, importanti per applicazioni avanzate.
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Un’immersione profonda nell'interazione tra la luce e i sistemi non Hermitiani.
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