Joao Marques-Silva

I valori di Shapley potrebbero dare un'idea sbagliata dell'importanza delle caratteristiche, influenzando decisioni importanti.

Affrontare i problemi dei punteggi SHAP per una migliore spiegazione del modello.

I progressi nell'AI spiegabile migliorano la comprensione dei modelli ML complessi.

Esaminando nuovi metodi per capire il contributo delle caratteristiche nel machine learning.

Esplorare il ruolo dei metodi basati sulla logica nella trasparenza delle decisioni dell'IA.

I punteggi SHAP possono confondere le previsioni e le decisioni dei modelli AI.

Esplora come le spiegazioni contrapposte migliorano la fiducia e la comprensione nei modelli di machine learning.