Jie Fu

MARBLE stabilisce uno standard per valutare i modelli di intelligenza artificiale musicale su più attività.

LyricWhiz combina modelli avanzati per migliorare l'accuratezza della trascrizione dei testi in diverse lingue.

Esplorare come i robot possano manipolare le letture dei sensori per superare i sistemi di sicurezza.

Esplorare il potenziale dell'apprendimento auto-supervisionato nel recupero di informazioni musicali.

I robot a forma di serpente stanno evolvendo per superare gli ostacoli in modo più efficace.

AnyGPT elabora testi, immagini, musica e parole per usi diversi.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'allenamento per le reti neurali modulari.

Questo articolo parla di come i robot possano capire meglio le preferenze umane nell'esecuzione dei compiti.

Un nuovo metodo per modellare le personalità dei LLM usando i Big Five.

MuPT utilizza la notazione ABC per una generazione musicale efficace con l'IA.

Nuovi metodi per addestrare modelli di linguaggio grandi in modo più efficiente stanno emergendo.

Un nuovo metodo aiuta a bilanciare i dati di addestramento per migliorare le prestazioni dell'IA.

Presentiamo MAP, un modo efficiente per unire più modelli di machine learning.

Gli agenti linguistici stanno diventando più adattabili, migliorando le loro capacità di comunicazione e risoluzione dei problemi.

Strategie per gestire i problemi di prestazione durante il pre-addestramento continuo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

MIGU migliora l'apprendimento continuo nei modelli linguistici senza bisogno di dati vecchi.

Uno sguardo più da vicino su come funzionano i modelli MoE e i loro potenziali benefici.

Esaminando come la deception influisce sulle strategie dei giocatori in un gioco a turni.

Esaminare le preferenze dei giocatori e gli equilibri di Nash in contesti competitivi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Scopri come i sensori nascosti aumentano la sicurezza nei sistemi ciber-fisici.