Ivan Vulić

Il framework CALRec migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grande e dati sequenziali.

Un nuovo metodo permette ai modelli di linguaggio di adattarsi a vari tokenizer senza dover essere riaddestrati.

Un nuovo modello combina i LLM e la traduzione automatica per una migliore elaborazione del linguaggio.