Isabelle Augenstein

Reportaggi fuorvianti possono distorcere la comprensione pubblica della scienza, influenzando la salute e la fiducia.

Questa ricerca valuta la fiducia dei modelli di intelligenza artificiale e la qualità delle spiegazioni in ambienti rumorosi.

Uno studio sui valori umani tramite l'analisi dei dati di Reddit.

Uno studio che confronta i metodi di Attribuzione per Istanza e Neurone nei modelli di linguaggio.

Esplora le capacità di apprendimento dei modelli linguistici e le loro applicazioni.

Un framework unificato per valutare i tipi di spiegazione per una migliore comprensione del modello.

Valutare come i LLM creano testi persuasivi su vari argomenti.

Uno studio su come i modelli linguistici gestiscono le informazioni in conflitto.

Esaminando la crescita e l'importanza dei sistemi automatizzati per verificare le affermazioni.

Nuovo framework migliora le spiegazioni in linguaggio naturale per modelli di intelligenza artificiale, aumentando la fiducia degli utenti.