Heiner Stuckenschmidt

Un nuovo approccio per valutare i modelli di ML concentrandosi sulla preparazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per l'analisi dei dati clusterizzati.

SYMPOL collega chiarezza e efficacia nelle decisioni nel reinforcement learning.

AgentSimulator migliora la simulazione concentrandosi sui comportamenti e le interazioni delle risorse.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nella comprensione degli obiettivi degli agenti.

Questa ricerca propone metodi di valutazione migliori per i modelli di previsione dei link nei grafi di conoscenza.

Esplorare la rivalità tra i modelli di grafi di conoscenza e la loro efficacia.