Ghassan AlRegib

Questo articolo parla di TULIP, un metodo per migliorare la stima dell'incertezza nel machine learning.

Un tuffo profondo su come l'incertezza influisce sulle previsioni delle reti neurali.

ATLAS migliora la selezione dei dati sismici usando l'apprendimento attivo e cambiamenti di rappresentazione.

Questo studio confronta tecniche tradizionali e moderne per rimuovere il rumore dalle immagini.

Gli studenti affrontano la rilevazione delle malattie oculari usando l'IA in un ambiente competitivo.

Il dataset CRACKS sfrutta dati provenienti dalla folla per un'analisi dei problemi più efficace.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a imparare dai loro errori in modo efficace.