Frank Hellmann

La ricerca esplora come la struttura della rete si collega alla stabilità usando metodi avanzati.

Analizzando gli impatti delle energie rinnovabili sulla stabilità della rete elettrica usando tecniche di machine learning.

I DBGNN migliorano il flusso d'informazioni e le capacità predittive nel machine learning.

Un nuovo metodo per modellare la dinamica degli inverter per un'integrazione stabile delle energie rinnovabili.

Uno sguardo alle reti adattive e al loro ruolo nella stabilità dei sistemi.

Scopri la stabilità a piccolo segnale e quanto sia importante nelle moderne reti elettriche.

Metodi innovativi semplificano le dinamiche complesse della rete elettrica per una gestione energetica migliore.