Francesco Belardinelli

Questo articolo esplora le complessità dell'apprendimento multi-agente e il suo impatto sulla stabilità.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nelle applicazioni di apprendimento rinforzato.

Uno sguardo alle tecniche di reinforcement learning sicure e alle loro applicazioni nel mondo reale.

Esplorare l'importanza dell'intento nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esplorare come gli agenti adattano le loro strategie in sistemi complessi interconnessi.

Uno sguardo alla misurazione del comportamento orientato agli obiettivi dell'IA usando la Massima Entropia dell'Orientamento agli Obiettivi.