Feiyang Kang

Un modo nuovo per stimare come i dati di addestramento influenzano le previsioni del modello.

Questo metodo migliora il fine-tuning dei modelli linguistici usando dataset aperti e non etichettati.

AutoScale migliora il mix di dati per un training efficiente di grandi modelli linguistici.