Farhad Pourkamali-Anaraki

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'ottimizzazione del design nell'ingegneria e nella scienza.

Questo studio esplora funzioni di attivazione adattive per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

Le reti neurali probabili offrono intuizioni più profonde sull'incertezza nella modellazione scientifica.

Questo articolo esamina gli MLP e i KAN in ambienti con pochi dati.