David Lo

Una tecnica per ridurre la dimensione del modello di codice senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo modello migliora il modo in cui lavoriamo con il codice usando rappresentazioni intermedie.

Un metodo per migliorare la comprensione e la sicurezza delle Reti Neurali Grafiche.

SeePrivacy punta a semplificare il modo in cui gli utenti interagiscono con le politiche sulla privacy.

FuseFL migliora la localizzazione dei guasti combinando diverse fonti di dati per spiegazioni più chiare.

Un nuovo sistema per valutare le vulnerabilità del software a diversi livelli.

Uno sguardo ai grandi modelli linguistici per la programmazione e al loro ecosistema.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel creare test unitari.

Nuovi modelli aiutano gli sviluppatori, ma gli attacchi backdoor rappresentano seri rischi per la sicurezza.

Esplorare sistemi adattivi per gestire errori di runtime usando Grandi Modelli Linguistici.

Un nuovo modo per migliorare la precisione dei tag usando modelli pre-addestrati.

Esaminando le preoccupazioni di sicurezza nei meccanismi di feedback degli utenti per gli strumenti di generazione di codice.

Un nuovo metodo per migliorare la generazione di codice nei modelli LLM4Code.

Uno sguardo dettagliato ai cambiamenti di rottura e al loro impatto sugli sviluppatori.

Questo studio confronta diversi LLM per trovare errori e rilevare vulnerabilità nel software.

Scopri come il Fine-Tuning Efficiente dei Parametri migliora la rilevazione dei code smell con gli LLM.

ACECode ottimizza il codice generato dall'AI per efficienza e correttezza.