Cristóbal Guzmán

Esplorare l'impatto dei dati pubblici sulla privacy differenziale nel machine learning.

Nuovi algoritmi migliorano la privacy in compiti di ottimizzazione complessi.

Uno sguardo alla privacy differenziale e al suo utilizzo nel machine learning.

Uno sguardo all'ottimizzazione non liscia e alle sue variazioni locali del subgradiente.

Esplora il ruolo dei problemi di punto di sella stocastici nell'ottimizzazione delle ricette e nella privacy.