Chuan Shi

Esaminando le sfide di equità nei GNN di fronte a distribuzioni di dati in cambiamento.

La ricerca combina modelli grafici e modelli linguistici per migliorare le prestazioni dell'IA.

Un nuovo modello punta in modo efficiente ai nodi nelle GNN con cambiamenti minimi.

CoBFormer bilancia l'attenzione locale e globale per migliorare l'elaborazione dei grafi.

Nuovo framework migliora il machine learning concentrandosi su motivi molecolari e dati testuali.